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Ihre Rechtsanwaltskanzlei für Strafrecht und Strafverteidigung
Dienstag, 12. April 2016

Für die Verwendung großer Daten für Machine Learning Verfahren bedarf es erst einer sorgfältigen Vorverarbeitung, die grundlegend ist für die Genauigkeit der Ausgabe. Betrachten wir die Klassifizierung von Texten auf Wortebene, so ist es wichtig, dass jegliche Texte vorverarbeitet werden, sprich jeder Text wird in Sätze unterteilt und dieser danach in einzelne Wörter. Der OpenNLP Wrapper für Node.js ist optimal dafür geeignet diese Vorverarbeitung zu leisten, denn dieser ist nicht nur detailliert konfigurierbar, sondern unterliegt auch der MIT License, sodass der private und kommerzielle Gebrauch kostenlos ist.

Installation

OpenNLP bietet folgende Verfahren einen Text zu verarbeiten/analysieren:

Dafür stellt Apache unter SIXTY SEVEN Damen Elásticos Grau
eine Vielzahl trainierter Modelle zur Verfügung, die in verschiedenen Sprachen (zum Beispiel Englisch und Deutsch) heruntergeladen und eingebunden werden können. Zusätzlich benötigt man die opennlp-tools-1.6.0.jar, die heruntergeladen werden kann.

In der folgenden Konfiguration wird der OpenNLP Wrapper mit den deutschen Modellen für den Sentence Detector und den Tokenizer initialisiert.

Der große Vorteil hierbei ist, dass für die Verarbeitung einer anderen Sprache lediglich die Modelle ausgetauscht und sonst keinerlei Änderungen vorgenommen werden müssen.

Der Sentence Detector splittet die Texteingabe bei jedem Punkt und erkennt, ob es sich dabei um ein Satzende handelt oder um einen Punkt in einer Datumsangabe oder Abkürzung.

Der Tokenizer splittet den Satz in einzelne Wörter und Satzzeichen auf. Leerzeichen zwischen Satzzeichen werden nicht verworfen, sondern als Token erkannt.

Verwendet man eine große Datenmenge an Text, so ist der OpenNLP Wrapper sehr gut, um die Texte zu verarbeiten, jedoch arbeitet dieser nicht effizient, da die Tokenisierung sequentiell abläuft und nicht parallel. Da die Dauer der Tokenisierung somit linear mit der Satzanzahl ansteigt, mussten wir hierfür eine effiziente Lösung finden. Dazu haben wir uns einen eigenen minimalistischen OpenNLP Wrapper geschrieben, der den Sentence Detector und den Tokenizer beinhaltet. Dieser ist auf Saucony Mens Omni 16 Running Shoe Navy Red
zu finden und unterliegt der MIT License. Der Wrapper ist somit nicht vollkompatibel zum zuvor beschriebenen Wrapper.

Die Konfiguration, Sentence Splitting und Tokenisierung unterscheidet sich hierbei leicht vom originalen Projekt, sodass ein einfacher Tausch der Bibliothek nicht genügt.

Presse | Kontakt
Mittwoch, 17. Januar 2018
Die Pressekonferenz anlässlich der Gründung der Plattform „Altersarmut bei Frauen“ fand am Dienstag, dem 16. Jänner 2018, um 11.00 Uhr am Stephansplatz ein Pressegespräch statt.

Jede/r zehnte Österreicher/in ist von Altersarmut betroffen, Frauen dreimal so häufig wie Männer.

Die durchschnittliche Alterspension für Männer beträgt € 1.419., für Frauen nur € 842.-.

„Arm sein“ heißt aber auch: einsam, ausgegrenzt, aus dem Umfeld gerissen, in den Entscheidungsmöglichkeiten eingeschränkt.

Eine Initiative der Kategorialen Seelsorge der Erzdiözese Wien (Seniorenpastoral, Kontaktstelle für Alleinerziehende, Plattform WIGE), der Stadtdiakonie Wien, der Katholischen Frauenbewegung, des Katholischen Familienverbands, des Katholischen Bildungswerks, von Anima
Zahlreiche Journalist/innen von kirchlichen und anderen Medien waren zur Pressekonferenz gekommen, von der in Zukunft sicherlich noch viel zu hören sein wird.

Die Plattform will:

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Stadtdiakonie Wien IBAN: AT13 3200 0002 0747 7417 BIC: RLNWATWW

Stadtdiakonie Wien - Evangelisches Sozialzentrum Wien

Bürozeiten Stadtdiakonie Wien: Montag bis Donnerstag von 09:00 – 15:00

Freitag geschlossen

Beratungszeiten Evangelisches Sozialzentrum Wien: Montag, Mittwoch von 10:00 – 13:00 Uhr Donnerstag von 10:00 – 14:00 Uhr

Jeden ersten Donnerstag im Monat findet Beratung im ´s Häferl (Hornbostelgasse 6, 1060 Wien) von 12:00 – 15:30 statt .

Beratungszeiten für Arbeitslose „Zwischenzeit“ Mittwoch von 09:00 – 14:00 Uhr

Demenzberatung

Sachspenden: Annahme: Dienstag von 12:00 – 13:00 Uhr Ausgabe: Dienstag von 13:00 – 14:00 Uhr

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